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    “诸如此类的分析函数有很多，我们甚至有了许多新的发现。他的《和子由黾池怀旧》，诗歌的背景，在检索资料当中就显得一目了然。”

    “苏辙十九岁被委任为黾池，不过并未就任就中了进士，随后改任，因此怀旧不会是怀的这个旧，而是嘉佑三年，苏轼父子三人入京应试，路过黾池，寄宿僧舍时作过几首诗于墙上。”

    “嘉佑六年，兄弟二人同中制科，苏轼被任为凤翔通判，苏辙送苏轼上任，至郑州分手，因为苏轼此去要经过黾池，想起弟弟的旧作，便取出来写了一首和诗。”

    “因此这首诗的年代就可以确定了，乃是嘉佑六年去凤翔任中所作。”

    “由此我们便可以将苏轼的诗词重新打乱，排出一个《东坡诗词编年考》来。”

    “在过去，想要得到《苏东坡行状》、《东坡轶事汇编》、《东坡诗词编年考》这三部著作，需要一个对苏东坡研究极深的学者大擘，穷尽一生之力方才写得出来，其中还难免出现不少的舛误，而现在我们根据这套引擎工具，很轻松就可以从海量的资料当中提取出来。”

    “而且工具成熟以后，我们还可以同步对大量的宋代人物进行分析，得到《欧阳修行状》、《欧阳修轶事汇编》、《欧阳修诗文编年考》；《司马光行状》、《司马光轶事汇编》、《司马光诗词编年考》；《王安石行状》《王安石轶事汇编》、《王安石诗词编年考》来。”

    “当然了，除了这些，还有许多宋代研究上的老大难问题，我们也在尝试用这类办法来解决。”

    “比如宋代官职的复杂程度，堪称封建王朝之最，不过关于这个的检索算法也最简单明晰，各种史料的《职官》一部，描述得也很详细。”

    “不过每个官职在宋代除了正式的公文上会出现正称外，在大量关于日常交往，上下级对话，朋友书信往来当中，会被各种代称来替换，让情况变得更加的复杂，比如知州，其正式的名称应该是知某州军州事，然而在书信往来当中，多以前朝的‘太守’或者‘大尹’等代替。”

    “而从就任官员等级上区分，名称又分‘知’，‘充’，‘权知’，‘权充’，‘权发遣’等方式；”
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